Thu thập Mạng xã hội thủ công
Bài viết, bình luận, hồ sơ và tương tác từ Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn và X — thu thập bởi con người, không bao giờ bị chặn.
Từ thu thập thủ công dữ liệu mạng xã hội mà bot không vào được, đến cung cấp bộ dữ liệu âm thanh và video cho huấn luyện AI — chúng tôi mang lại dữ liệu thực tế mà sản phẩm AI của bạn cần.
Facebook, Instagram, TikTok và các nền tảng khác chặn bot và công cụ scrape rất gắt gao. Pipeline tự động chỉ nhận về captcha, IP bị khóa và trang trống — không phải dữ liệu bạn cần. Bot để lại dấu vết, con người được đào tạo thì không.
Các chuyên viên dữ liệu của chúng tôi duyệt, thu thập và kiểm tra nội dung đúng cách một người dùng thật sẽ làm. Không tín hiệu tự động hóa, không mẫu hành vi bot, không bị khóa tài khoản — chỉ có dữ liệu sạch đúng yêu cầu.
Bài viết, bình luận, hồ sơ và tương tác từ Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn và X — thu thập bởi con người, không bao giờ bị chặn.
Sản phẩm sàn thương mại, tin tức, diễn đàn, cộng đồng chuyên biệt và nguồn được bảo vệ — đúng schema và tần suất cập nhật bạn cần.
Mẫu giọng nói, phương ngữ, giọng vùng miền, âm thanh nền và hội thoại được tuyển chọn cho huấn luyện speech-to-text và voice AI.
Clip có nhãn hành động, biểu cảm và cử chỉ, thư viện cảnh và quay theo yêu cầu cho computer vision và mô hình đa phương thức.
Bounding box, transcript, nhãn sắc thái, nhãn ý định và trích xuất thực thể — kiểm tra nhiều lớp đạt chất lượng huấn luyện mô hình.
Loại trùng, chuẩn hóa, xóa PII và kiểm tra thủ công để dữ liệu huấn luyện sẵn sàng dùng ngay khi nhận.
Quy trình chuẩn hóa, mở rộng từ vài nghìn mẫu đến bộ dữ liệu hàng triệu dòng mà vẫn giữ nguyên chất lượng.
Xác định spec dữ liệu — nguồn, khối lượng, định dạng, tần suất cập nhật — và thống nhất tiêu chí nghiệm thu trước khi thu thập.
Xác định nền tảng mục tiêu, tuyển collector bản ngữ phù hợp và chuẩn bị quay âm thanh/video theo yêu cầu khi cần.
Các collector được đào tạo dùng thiết bị thật và IP nhà ở, thu thập dữ liệu đúng cách người dùng thật sẽ làm — không dấu vết tự động hóa.
Chuyên viên gắn nhãn, tag, transcribe hoặc phân đoạn từng mẫu theo schema. Mức đồng thuận giữa các annotator được theo dõi từng mẫu.
Kiểm tra chất lượng nhiều lớp với audit lấy mẫu, validation tự động và spot-check thủ công theo tiêu chí nghiệm thu của bạn.
Bàn giao an toàn theo định dạng bạn cần — JSONL, Parquet, CSV, S3, hoặc đẩy trực tiếp vào pipeline huấn luyện.
Dữ liệu huấn luyện đa dạng, có nguồn rõ ràng cho LLM, mô hình thị giác và hệ thống đa phương thức — quy mô lớn mà vẫn được tuyển chọn kỹ.
Bộ ngữ liệu âm thanh nhiều phương ngữ, hội thoại và mẫu edge-case để mô hình của bạn vượt qua phần đuôi dài.
Hội thoại mạng xã hội thật và tiếng nói người tiêu dùng mà bot không tiếp cận được — biến thành insight có cấu trúc.
Quay video theo yêu cầu, clip có nhãn hành động và thư viện cảnh đúng use case của bạn — không phải footage stock chung chung.
Gửi cho chúng tôi spec dữ liệu hoặc mô tả use case AI — chúng tôi sẽ phản hồi với mẫu thử, timeline và báo giá trong vòng hai ngày làm việc.